Emerce Google Analytics User Conference 2020

Om op de hoogte te blijven van nieuwe trends en ontwikkelingen op het gebied van data, analytics en conversie ratio optimalisatie waren we aanwezig op het Google Analytics User Conference. Op dit event werden er verschillende keynotes gegeven over ontwikkelingen binnen Google Analytics, de impact van ITP, het automatiseren van analyses en de toekomst van digital marketing en cookies. We delen hieronder graag de belangrijkste bevindingen met je.

Google Analytics vs Google Analytics App + Web

Benieuwd hoe Google Analytics er over 5 jaar uit ziet? Grote kans dat je je analyses niet langer vanuit Google Analytics doet maar gebruik maakt van Google Analytics App + Web. Een tijd geleden heeft Google dit uitgerold om beter te voldoen aan de vraag vanuit app-based analytics. Daarnaast sluit het data-model dat hier achter zit ook beter aan bij de toekomstige en huidige wensen op het gebied van web based analytics. App + Web Analytics heeft namelijk de volgende voordelen:

  • Achter het App + Web model zit een ander data-model dan achter het originele Google Analytics. Dit model heeft als grote voordeel dat het veel sneller is dan het ‘oude model’ achter Google Analytics. Het grote irritatiepunt dat analyseren van data middels segmenten zo lang duurt is hiermee (als het goed is) voorbij.
  • Het is mogelijk om gedrag tussen platforms (app en web) te koppelen op basis van een gemeenschappelijke identifier (userID) waardoor cross-platform analyses mogelijk zijn.
  • In App + Web data is er geen sprake van sampling.

Omdat Google Analytics App + Web werkt met een nieuw datamodel heeft het ook impact op de statistieken waar je nu je analyses op doet. Het nieuwe data-model kent andere definities dan het originele GA en is bijvoorbeeld meer een event-based analyse-tool dan een pageview-analyse tool. Bij De Nieuwe Zaak hebben we inmiddels al een aantal klanten geholpen met de transitie van het oude GA naar het ‘nieuwe’ GA. Ben je benieuwd wat het voor jouw business kan betekenen? Neem dan contact met ons op.

Omnichannel attributie

Het is binnen digital marketing belangrijk om gebruik te maken van attributie om je kanalen/campagnes op waarde te schatten waardoor je slimmere beslissingen kan nemen. In de keynote van ‘Omnichannel Attributie’ werden een aantal voorbeelden genoemd van hoe je slimmere beslissingen kan nemen door offline inzichten te gebruiken voor online toepassingen. Een paar voorbeelden:

  • Gebruik data vanuit Google My Business om KPI’s tussen verschillende vestigingen met elkaar te vergelijken om zo te analyseren waar je on- en offline processen kan optimaliseren. Neem bijvoorbeeld de Google Reviews die personen achterlaten na een specifiek winkelbezoek. Als blijkt dat een bepaalde vestiging onderpresteert op het gebied van service, dan zou je een servicegerichte e mail binnen de e-mailbase van deze vestiging kunnen sturen om aan je review score te werken.
  • Maak gebruik van store visits (mocht je dat nog niet doen) en zorg dat je inzichtelijk hebt wat een store visit je mag kosten zodat je binnen je betaalde kanalen beter kan sturen op wat een winkelbezoeker echt mag kosten.
  • Mocht je een producent zijn zonder fysieke winkellocatie dan gaat bovenstaande wellicht niet op. Daarom kan je dan gebruiken maken van de functie Affiliate Location Extensions waarmee je store-visits in door jou geselecteerde winkels (die jouw producten verkopen) inzichtelijk maakt.

Ik heb een CDP. En nu?

Een van de buzzwords van 2020 is toch wel het CDP (Customer Data Platform). Middels een CDP koppel je  verschillende databronnen aan elkaar waardoor je een vollediger klantbeeld krijgt. Hierdoor ben je beter in staat om in kaart te brengen waar iemands interesses liggen, wat zijn historische (en toekomstige) gedrag is en kan je relevanter communiceren.

Voordat je begint aan de implementatie van een CDP wordt geadviseerd om klein te beginnen. Denk bijvoorbeeld aan het koppelen van je CRM-systeem met je Google Analytics-data of aan het automatiseren van advertising-processen. Deze stappen zijn wat kleiner om te nemen dan de implementatie van een CDP en bovendien ook minder kostbaar. Uiteraard is een CDP zeker van toegevoegde waarde, alleen dient je organisatie er wel klaar voor te zijn. Stel jezelf daarom de vraag: Wat kan ik en ga ik doen met de output die een CDP mij geeft? Wil je meer weten over CDP’s? Check dan onze pagina over personalisatie.

Ga slimmer werken: automatiseer je werk door Google Analytics te koppelen aan Google Spreadsheets

Niemand houdt van repetitief werk toch? Dus hoe handig is het als je jouw Google Analytics-account direct koppelt aan je Google Spreadsheet documenten. Op deze manier kun je eenvoudig en efficiënt verdere analyses uitvoeren en direct je data visueel maken voor in belangrijke presentaties.

Ook is het mogelijk om deze rapporten vervolgens automatisch te laten updaten door een rapport in te plannen. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om elk uur jouw rapport te laten updaten, zodat de actuele statistieken uit Google Analytics worden geupdated. De eerste stap die je moet zetten? Installeer de Google Analytics add-on vanuit jouw Google Spreadsheet document.

Het bericht Emerce Google Analytics User Conference 2020 verscheen eerst op De Nieuwe Zaak.

Lees het originele bericht op www.denieuwezaak.nl

Data: van verzamelen naar doen

Op basis van data ga jij je klant steeds beter begrijpen. Maar wat ga je er vervolgens mee doen?

In dit whitepaper bespreken we hoe je data kunt gebruiken om je klant te kennen en deze kennis toe te passen om relevanter te worden. In het eerste deel van het whitepaper leggen we je uit hoe je kunt groeien in datavolwassenheid en wat dat voor impact heeft op je gehele marketing organisatie. In het tweede deel nemen we je stapsgewijs mee in het opstellen van je data strategie en data roadmap met concrete activiteiten om zowel stappen te zetten in je data volwassenheid als direct waarde te genereren uit jouw data. In dit derde deel geven we je een voorbeeld van een concreet uit te voeren stap uit je opgestelde roadmap, zodat je daarna aan de slag kan. We sluiten het whitepaper af met het analyseren van de data over je klanten, met de data en systemen die je al hebt. Zo kun je hier gelijk mee aan de slag!

Download het whitepaper nu!

hbspt.forms.create({
portalId: “5312942”,
formId: “17f29002-d219-498e-95d8-f5a0dce41c91”
});

Het bericht Data: van verzamelen naar doen verscheen eerst op De Nieuwe Zaak.

Lees het originele bericht op www.denieuwezaak.nl

WoonLease: ‘Bijverdienste bleek gat in de markt’

WoonLease was eigenlijk een categorie binnen de woonwinkel WoonVoordeel. Omdat de oprichters zo veel potentie in dit segment zagen, besloten ze er een apart concept van te maken. In november ging de shop live en de resultaten zijn tot dusver veelbelovend. “Afgelopen maand ontvingen we ruim vierhonderd aanvragen”, aldus medeoprichter Toon Ciolina.

Lees het originele artikel op WebWinkelWeblog.nl

In 4 stappen naar een relevanter aanbod voor jouw klant

In aanloop naar het Data Driven Commerce event hebben wij een blogserie geschreven over het thema ‘Van verzamelen naar doen’. In deze serie bespreken we hoe je data kunt gebruiken om je klant te kennen en deze kennis toe te passen om relevanter te worden. In het eerste deel van de serie legt Jeroen van Eck je uit hoe je kunt groeien in datavolwassenheid en wat dat voor impact heeft op je gehele marketing organisatie. In het tweede deel neemt Frank Beke je stapsgewijs mee in het opstellen van je data strategie en data roadmap met concrete activiteiten om zowel stappen te zetten in je data volwassenheid als direct waarde te genereren uit jouw data. In dit derde deel geeft Wouter van der Heijden een voorbeeld van een concreet uit te voeren stap uit je opgestelde roadmap, zodat je daarna aan de slag kan.

Overzicht blogserie

In 4 stappen naar een relevanter aanbod voor jouw klant

Als organisatie heb je bepaald dat je meer waarde wil halen uit je data (zie het eerste blog uit deze serie). Naast groeien in datavolwassenheid wil je ook direct waarde genereren. Dit resulteert in een roadmap met activiteiten voor de korte en lange termijn (zie het tweede blog uit deze serie). Een veel voorkomende doelstelling voor een roadmap is het verhogen van de klantwaarde. Dit krijg je voor elkaar door data te gebruiken om de voorkeuren van je klant beter te leren kennen. Vervolgens kan je deze kennis gebruiken om relevantere producten en diensten aan te bieden. Hoe kan je dit nu het beste doen? In deze blogpost neem ik je in 4 stappen mee in hoe je tot een concrete toepassing komt. Hierdoor blijft het niet alleen bij het verzamelen van data, maar ook het daadwerkelijk inzetten van deze data om relevanter voor jouw klant te zijn.

Gestructureerd aan de slag

In de vorige blogpost hebben we een voorbeeld gegeven van een user story. Waarschijnlijk kun je veel van deze voorbeelden verzinnen. Het is hierbij verstandig om dit gestructureerd aan te pakken. Hiervoor bepaal je eerst wat jouw doelstelling is en wat de behoefte van je klant is. Dit breng je samen in een toetsbare hypothese en deze ga je vervolgens binnen je huidige mogelijkheden doorvoeren. Hiermee komen we op de volgende 4 stappen:

  1. De doelstellingen vastleggen
  2. Je doelgroep begrijpen
  3. Hypotheses opstellen
  4. Data gebruiken

Stap 1. De doelstellingen vastleggen: Wat wil je bereiken en waar wil je heen?

Zoals ook in het vorige blog beschreven begin je bij je doelstellingen. Wat wil je als organisatie bereiken? Als het goed is staan deze doelstellingen beschreven in je visie en strategie. Om focus aan te brengen kies je vervolgens een doelstelling waar je specifiek aan wil werken. Bijvoorbeeld, “Ik wil dat meer websitebezoekers een bestelling plaatsen” of “Ik wil de loyaliteit van mijn klanten vergroten zodat ze vaker terugkomen voor een herhaalbestelling”. Deze doelstellingen kan je daarna vertalen. Denk hierbij aan meetbare metrics, zoals: aantal transacties, conversiepercentage of aantal winkelzoekers. Ook ‘zachtere’ KPIs, zoals gelezen inspiratie-content en engagement behoren tot de mogelijkheden. Focus hierbij op metrics die direct zichtbaar waarde genereren. Hiermee kan je makkelijker het succes van je case aantonen.

Stap 2. Je doelgroep begrijpen: Wie zijn je klanten en wat is hun behoefte?

Relevant zijn voor je doelgroep kan op verschillende manieren. Hierbij is het als eerste essentieel dat je de klanten kent en hun drijfveren begrijpt. Wie zijn ze en waarom kopen ze bij jou? Dit kan gaan over service, prijsstelling of inspiratie. Als tweede is het belangrijk om te bepalen waar je (potentiële) klanten behoefte aan hebben. Willen ze bijvoorbeeld makkelijk kunnen bestellen via hun mobiel of willen ze hulp bij het kiezen van het juiste product? Vervolgens ga je nadenken over waar je klanten gevoelig voor zijn. Denk hierbij aan het continu geven van bevestiging om onzekerheden weg te nemen, de inzet van autoriteit of reviews van anderen (social proof).

Daarna maak je een overzicht van het type klanten (doelgroepen) die je hebt en hoe je voor deze klanten relevant kunt zijn om jouw doelstellingen te halen. Door op deze manier te werken breng je je doelstellingen en je doelgroepen samen. Zie het voorbeeld hieronder voor zo’n uitgewerkt overzicht.

Stap 3. Hypothese opstellen: Wat gaan we communiceren, met welk doel en hoe toetsen we dat?

In de hypothese combineer je het business doel met het doel en dat van de klant. Een goede hypothese:

  • Komt voort uit een doelstelling
  • Is in de vorm van een stelling
  • Is toetsbaar
  • Heeft een verklaring in zich gebaseerd op een inzicht of theorie

Een voorbeeld van een hypothese kan zijn:

Door de producten die passen bij de nieuwste kledingtrends (wijde broeken, hoge tailles en rimpelkoordjes) uit te lichten zal de millennial minder keuzestress ervaren en eerder overgaan tot bestellen. Dit is bewezen als er een stijging in conversie% bestellingen is gerealiseerd.

“Hypotheses vormen de basis van datagedreven personalisatie waarin het onderzoeken van aannames centraal staat en besluiten worden genomen op basis van data.”

Voorbeeld: De stappen uitgewerkt

Als eigenaar van een boekenwebshop heb je als doelstelling het verhogen van de conversie met X%. Je strategie is om huidige klanten vaker boeken te laten bestellen. Uit eerder onderzoek blijkt dat een stereotype klant (doelgroep) van thrillers houdt en maandelijks een nieuwe thriller leest. Uit onderzoek weten we dat deze doelgroep gevoelig is voor de aanbevelingen van thrillerrecensenten. Uit klikgedrag blijkt dat hij maandelijks op een thriller uit een bepaalde categorie klikt. Uit het koopgedrag (obv data) van alle andere thriller liefhebbers weten we dat mensen die een thriller uit categorie A kopen, ook vaak een thriller uit categorie B kopen. We kunnen dus relevanter communiceren naar kopers van een boek uit categorie A door ook thrillers uit categorie B aan te bieden welke door thrillerrecensenten een hoge beoordeling hebben gekregen.

Dit leidt tot de volgende hypothese: “Door op data gebaseerde gelijke thrillers aan te prijzen door een thrillerrecensent aan thriller liefhebbers zullen ze eerder overgaan tot een aankoop. Dit toetsen we door een stijging in conversiepercentage van deze doelgroep”.

Stap 4. Data gebruiken: Hoe ziet de aanpassing eruit en gebruik je je data om te leren?

Vervolgens ga je de uiting, gebaseerd op je hypothese, uitwerken en tonen aan je potentiële klanten. Dit doe je door nieuwe content te tonen of content aan te passen die aansluit bij de doelgroep en jouw doelstellingen.

Meer weten over het waarde creëren uit data? Kom naar het Data Driven Commerce event!

Verzamel en gebruik de data die je voorhanden hebt om de voorkeuren van je klant te leren kennen en deze kennis toe te passen. Door je eerste hypothese uit te werken en toe te passen, en vervolgens te toetsen, leer je direct hoe je het de volgende keer nóg beter kunt doen.

Hoe doe je dit?

Je creëert direct waarde als je de mogelijkheid hebt om te personaliseren, bijvoorbeeld met een een personalisatie tool zoals Datatrics of Blueconic. Door met een tool een centraal klantprofiel op te bouwen leer je je klant kennen en kun je een relevanter aanbod doen.

Heb je geen tool en is je data niet gekoppeld? Dan moet je eerst stappen zetten in je datavolwassenheid. Dit kan door een Data Management Platform/Customer Data Platform of personalisatie tool aan te schaffen. Het voordeel hiervan is dat het heel veel handwerk scheelt. Door het automatiseren met machine learning kun je aanbevelingen op grote schaal toepassen, bijvoorbeeld op ‘anderen kochten ook’ pagina’s. Door automatisering in te zetten communiceer je op grotere schaal, ben je altijd up to date en ben je effectiever aan het werk.

Middels de gestructureerde aanpak in 4 stappen genereer je directe waarde uit je verzamelde data. Vergeet daarnaast niet te werken aan de lange termijn stappen uit de roadmap, zodat je ook in de toekomst datagedreven kan blijven werken.

Wil je meer inspiratie horen over relevante toepassingen?

Kom dan naar het Data Driven Commerce event op donderdag 13 februari in het van der Valk Hotel in Utrecht! Sprekers van o.a. HEMA, KPN, Wehkamp, Bouwmaat en YourSurprise nemen ons deze dag mee in hoe zij data gebruiken om hun klant te kennen en deze kennis toe te passen om relevanter te worden. Bestel je tickets voor het event nu! Neem 2 collega’s mee en ontvang één kaartje gratis!

Bestel tickets

Het bericht In 4 stappen naar een relevanter aanbod voor jouw klant verscheen eerst op De Nieuwe Zaak.

Lees het originele bericht op www.denieuwezaak.nl

Zes essentiële inzichten van Webwinkel Vakdagen 2020

De Webwinkel Vakdagen vormen jaarlijks de ontmoetingsplaats voor professionals die werkzaam zijn in e-commerce. Ruim 250 sprekers en 280 exposanten deelden op 29 en 30 januari hun kennis en innovatieve inzichten in Jaarbeurs Utrecht. Dat het event elk jaar groter wordt, bleek uit de afgeladen beursvloer. Wat leeft er allemaal? Ontdek het in deze recap van deze tweedaagse vakbeurs. Lees meer over: Zes essentiële inzichten van Webwinkel Vakdagen 2020.

Lees het originele artikel op Marketingfacts.nl