Wie is de beste nieuwkomer van 2019?

Op 28 maart worden in Huis ter Duin weer de Shopping Awards uitgereikt. Dit jaar vinden daar ’s middags de uitreikingen van de XS-awards plaats, waar ook de Shopping Award wordt uitgedeeld aan de Beste Startende Webwinkel. De genomineerden dit jaar zijn Beerwolf, Go Lemon en Spiru. Wat doen deze startups en waarom maken uitgerekend zij kans op het winnen van de Beste Starter Award?

Lees het originele artikel op WebWinkelWeblog.nl

Intertoys-probleem is niet de schuld van het internet

Retailmanagers die steeds maar weer de kracht van het internet onderschatten: het komt de Intertoys-eindbaas prima van pas. We laten ons veel te gemakkelijk voor het karretje spannen van managers die een excuus zoeken voor verkeerd gemaakte keuzes. Alsof het internet een hogere macht is. Het probleem van Intertoys is niet de schuld van het internet. Het is falend management en niets anders.  Lees meer over: Intertoys-probleem is niet de schuld van het internet.

Lees het originele artikel op Marketingfacts.nl

PSD2 ingevoerd: matchen de tekentafel en de praktijk?

Als laatste land binnen de Europese Unie voert nu ook Nederland de nieuwe betaalrichtlijn PSD2 in. Vanaf vandaag is deze wetgeving, een herziening van de eerste Payment Service Directive (PSD), officieel van kracht. Een aankondiging in de Staatscourant bevestigde gisteren de langverwachte invoering van de nieuwe wet, die primair bedacht is om meer concurrentie en innovatie in het betaalverkeer mogelijk te maken. Maar de grote vraag is of dat in de praktijk ook zo uitpakt? Lees meer over: PSD2 ingevoerd: matchen de tekentafel en de praktijk?.

Lees het originele artikel op Marketingfacts.nl

Verlaag niet je prijs, maar verhoog je waarde

Een goede prijsstelling is een vak apart. We komen vaak niet verder dan promoties, kortingen en prijsverlagingen om maar tot kortetermijnverkoop te komen. Maar het moet eigenlijk gaan over de waarde van je product of dienst voor je klanten. Waarom is iemand bereid een bepaalde prijs te betalen? Of waarom juist niet? Lees meer over: Verlaag niet je prijs, maar verhoog je waarde.

Lees het originele artikel op Marketingfacts.nl

Jokergekte bij Wie Is De Mol?

‘Wie is de Mol?’ is eigenlijk één groot sociaal experiment. We zien diverse psychologische fenomenen, die misschien op het eerste oog wat raar lijken, maar eigenlijk heel menselijk zijn. In deze blog nemen we je mee in de joker-gekte van ‘Wie Is De Mol?’. Wat zijn de drijfveren achter de gekte en hoe kun je ze inzetten in je marketing?

  Lees meer over: Jokergekte bij Wie Is De Mol?.

Lees het originele artikel op Marketingfacts.nl

Social commerce, zo doe je mee

Social media draaien in de eerste plaats om contacten onderhouden, maar de verkoopkant laat zich steeds meer zien op Facebook, Twitter, Instagram en YouTube. Door shoppable feeds, koopbuttons en advertenties met webshop-links wordt social commerce steeds belangrijker in e-commerce. Om dit optimaal in te kunnen zetten, moet je wel de steeds veranderende spelregels van social media weten. Lees meer over: Social commerce, zo doe je mee.

Lees het originele artikel op Marketingfacts.nl

YourSurprise: ‘Giftbot al 10.000 keer ingezet voor Valentijnsdag’

Na Black Friday, Cyber Monday en de kerstdagen zorgt Valentijnsdag bij de meeste webwinkeliers voor een nieuwe piek. YourSuprise realiseerde een chatbot voor Milka, waarmee romantici kunnen scoren met gepersonaliseerde giftboxen. “De giftbot voerde de afgelopen week al meer dan tienduizend chatgesprekken”, zegt Mariska Brinkman, country lead Benelux bij YourSurprise.

Lees het originele artikel op WebWinkelWeblog.nl

De invloed van marketing automation op advertising

Machine learning, marketing automation en artificial intelligence. Hoe vaak worden deze buzz woorden door marketeers misbruikt zonder concreet te worden? We (denken te) weten wat het betekent en wat het voor effect heeft op ons dagelijkse en toekomstige werk. Echter, weten we dit wel écht?

Ben je nieuwsgierig wat de invloed van automatisering is op advertising campagnes? En hoe je het succes of falen kan verklaren van campagnes waarbij een vorm van machine learning wordt toegepast? Hier ga ik je de komende 10 minuten in meenemen. Voordat ik verder ga, zet ik kort de definities voor je op een rij.

Machine learning is een techniek waarbij algoritmes kunnen leren op basis van data en menselijke input. Je kiest zelf de kenmerken die iets moeten voorspellen. Een voorbeeld is ‘slim bieden’ binnen Google Ads. Hier kom ik later op terug.

Er zijn veel definities van marketing automation. In mijn optiek is de volgende het meest accuraat: het automatiseren van marketing werkzaamheden om de effectiviteit van marketing te verhogen. Dit heeft als gevolg dat marketing beter in staat is om op het gewenste moment en op de juiste plaats in de behoefte van de consument te voorzien.

Ten slotte artificial intelligence, ook wel AI of kunstmatige intelligentie. Dit is een verzamelnaam van software op apparaten die reageren op data of impulsen uit hun omgeving. Op basis van machine learning neemt het apparaat zelf beslissingen.

Machine learning draagt bij aan een effectievere inzet van SEA

Een veel gehoorde uitspraak over adverteren is: ‘’de helft van mijn budget is weggegooid geld, ik weet alleen niet welke helft’’. Door de toepassing van machine learning wordt dit steeds minder het geval. Echter, het is dan wel belangrijk om de campagnes met de juiste ingrediënten (budget, creatives, bids) te voeden en dus te begrijpen wat de invloed van techniek is op de campagnes.

De onderstaande biedstrategieën binnen SEA leren ons dat machine learning een steeds groter effect kan hebben op campagne resultaten. Allereerst is het belangrijk om bewust te zijn van de mogelijkheden van ‘slim bieden’.

Mogelijkheden van ‘slim bieden’ strategieën:

Met automatische biedstrategieën wordt het werk van de SEA specialist uit handen genomen. Er worden biedingen ingesteld die aansluiten op de ingestelde prestatie doelen. Klinkt eenvoudig toch? De praktijk is alleen wat weerbarstiger.

Op zoek naar conversiepatronen

Met ‘slim bieden’ zoekt het systeem naar conversiepatronen en vergelijkt deze met eerder behaalde resultaten. Wanneer hetzelfde pad tot conversie meerdere malen door de techniek wordt gedetecteerd dan wordt er op geboden om de prestaties te optimaliseren. Daarbij worden de algoritmen voor machine learning steeds slimmer door de input en grote hoeveelheden gegevens. Het systeem wordt dus steeds slimmer om vraag en aanbod op het juiste moment bij elkaar te brengen.

Totale klantwaarde vs. directe bijdrage

Een belangrijk aandachtspunt: het systeem optimaliseert alleen op het ingestelde conversiepunt. Maar hoe ga je dan om met zoekwoorden die hoger in de funnel vallen en een ander doel dienen? Het systeem zal de biedingen voor deze zoekwoorden afschalen omdat het niet direct bijdraagt aan bijvoorbeeld online transacties. Terwijl relevante traffic naar de webshop het hoofddoel van deze zoekwoorden is. Dit is een mogelijke valkuil van selffulfilling prophecy. Door ‘’blind te staren’ op de lower-funnel wordt de inzet effectiever, maar kunnen de totale aantallen over alle kanalen tegenvallen.

Wat is de waarde van traffic dat niet direct bijdraagt aan een aankoop?

De toekomst van match types

Iedere SEA specialist heeft de werking van de match types (broad, broad match modifier, phrase en exact) moeten leren. Een Google AdWords (toen nog) account met alleen maar broad zoekwoorden leverde op zijn tijd grappige situaties op. Voor de specialist dan.

Door de groeiende input van data wordt de zoekmachine steeds slimmer en slimmer. Exact is niet meer exact. De zoekmachine weet namelijk steeds beter de zoekintentie van de consument te achterhalen en hier passende content voor te serveren. Dit zal betekenen dat binnen nu en 3 jaar de match types zoals marketeers die nu kennen verleden tijd zijn.  De ontwikkeling van geautomatiseerde zoekcampagnes op basis van website content zal een verdere groei doormaken. Dynamische zoekcampagnes zijn hier een mooi voorbeeld van. Om nog maar te zwijgen over de impact van voice.

1. Een recent praktijk voorbeeld: Smart Shopping (doel ROAS)

Voor een klant van ons hebben we getest met Smart Shopping. De campagne maakt gebruik van diverse netwerken (Display, Shopping, YouTube en Gmail), automatische biedingen en automatische plaatsingen. Dit met als doel de juiste boodschap, aan de juiste persoon, op het juiste moment te tonen. Je hebt geen inzicht in zoektermen en plaatsingen.

De vraag die je jezelf moet stellen is in hoeverre je nog in controle kunt en wilt zijn. Het bovenstaande voorbeeld toont aan dat het rendement op investering gestegen is met 156%. Natuurlijk is het appels met peren vergelijken. Het leert ons alleen wel dat de techniek steeds beter in staat is om potentiële klanten te vinden, waar je met handmatig bieden niet tegenop kan.

2. Nog een recent praktijk voorbeeld: Search Experiment (doel CPA versus eCPC)

Hieronder staan de resultaten van een search experiment over een looptijd van 30 dagen. De hypothese is dat door het toepassen van een doel CPA (oorspronkelijk: verbeterde CPC) biedstrategie de kosten dalen tegenover een gelijkblijvend aantal conversies. Er zijn geen bodlimieten ingesteld. Het experiment is succesvol omdat de techniek in staat is de meest relevante bezoekers aan te trekken (toename CTR 25%) dat leidt tot een toename van de kwaliteitsscore en dus een verlaging van de klikprijs (-44%). Dit met een kleine stijging van het aantal conversies. Door de toepassing van een CPA strategie zijn de kosten gedaald met €0,96 per conversie.

Is het allemaal dan zó eenvoudig?

Het probleem van het algoritme is dat het alleen naar één enkel conversiepunt kijkt. Het is geen mens die meerdere punten meeneemt, maar is slechts geprogrammeerd voor één enkele taak. Dit roept een aantal vragen op:

  • Niet elke klant levert evenveel waarde op. Hoe gaan de huidige algoritmes om met de customer lifetime value?
  • Algoritmes optimaliseren op één enkel conversiepunt lager in de funnel (doel ROAS, target CPA). Dit heeft gevolgen voor de midfunnel zichtbaarheid van de oriënterende consument. Hoe richt je hier je campagnestructuur op in? Hoe pas je hier je conversiedoelen op aan? Denk hierbij aan de mogelijkheden om engagement score toe te passen binnen campagnes.
  • Welke biedstrategie pas je toe in welke situatie? En wanneer is een biedstrategie een succes? Welke learnings neem je mee voor toekomstige campagnes?

Hoe start je met het automatiseren van jouw advertising campagnes?

De mogelijkheden van automation binnen Google Ads lijken nu al eindeloos en nemen alleen maar toe. De belangrijkste vraag die je jezelf als SEA specialist moet stellen is hoe je hiermee omgaat, nu en in de toekomst. Wat kan deze ontwikkeling bijdragen aan de resultaten van de businesscase? Om je op weg te helpen geef ik een aantal kaders:

  1. Bewustwording: wees bewust van de randvoorwaarden waaronder bepaalde ‘slim bieden’ strategieën en campagnes optimaal kunnen presteren. Denk na over wat dit voor effect heeft op de zichtbaarheid van productsegmenten voor de oriënterende consument.
  2. Stel hypotheses op: pas automatische biedstrategieën niet klakkeloos toe in iedere situatie (punt 1). Denk vooraf na over een hypothese. Wat zijn je verwachtingen? Vervolgens kan je de opgestelde hypothese toetsen en vervolgstappen zetten op basis van data gedreven inzichten.
  3. Neem de tijd: neem de tijd om na te denken over de lange termijn strategie. Hoe richt ik mijn campagnestructuur futureproof in? Wat voor rol speelt automation hierin? En nog belangrijker: hoe realiseer ik een full funnel zichtbaarheid voor zowel de oriënterende als converterende consument?

Hulp nodig bij het automatiseren van jouw advertising campagnes?

Ik heb hierboven een aantal kaders geschetst waarmee je rekening moet houden bij het automatiseren van advertising campagnes. Klinkt dit voor jou makkelijker gezegd dan gedaan, heb je behoefte aan een specialist op dit gebied of wil je hier gewoon eens met ons over sparren? Wij helpen je graag! Neem gerust contact op.

Contact opnemen

Het bericht De invloed van marketing automation op advertising verscheen eerst op De Nieuwe Zaak.

Lees het originele bericht op www.denieuwezaak.nl

Friends of Search 2019: hoe je offline sales online beïnvloedt

Een van de meest vooraanstaande SEO/SEA-evenementen in Nederland vond op 6 februari plaats: Friends of Search. Ruim twintig sprekers van toonaangevende bedrijven gaven hun visie op onder meer Voice Search, Conversational AI, betekenisvolle content en de verdere samensmelting tussen de offline en online customer journey. Dit is search in 2019! Lees meer over: Friends of Search 2019: hoe je offline sales online beïnvloedt.

Lees het originele artikel op Marketingfacts.nl

Zonnebrillen.com: ‘Sinds de overname gaat het hard’

Hoewel Mischa Tan, medeoprichter van Zonnebrillen.com, het bedrijf prima in eigen beheer had kunnen uitbouwen, ging hij liever een samenwerking aan met GrandVision. “We hadden mooie groeicijfers, maar onze ambities waren nog groter”, zegt de voormalig directeur, die al in het eerste jaar na de overname met 471 procent wist te groeien.

Lees het originele artikel op WebWinkelWeblog.nl

Friends of Search 2019

Op 6 februari 2019 vond het Friends of Search in de Kromhouthal te Amsterdam plaats. Dit is het toonaangevende event binnen Nederland op het gebied van organic en paid search. Een dag vol inspiratie en kennisdeling op het gebied van marketing automation, artificial intelligence, machine learning & voice search. Onze aanwezigheid kon natuurlijk niet ontbreken. Heb je het event gemist? We delen in dit event blog de belangrijkste bevindingen met je!

Conversion Boosting Tactics Google Doesn’t Want You to Know About – Brandan Almack & Alan Coleman

Digital marketing wordt nog te vaak op basis van “gut feeling” toegepast. Dit terwijl er legio aan (benchmark) data voorhanden is. Ieder jaar ontwikkelen Brandan en Alan een KPI Report met de belangrijkste benchmark metrics, gesegmenteerd op vertical en kanaal. Benchmarks als gemiddeld conversieratio, bounce percentage & kanaal verdeling zijn namelijk enorm belangrijk en geven sturing om de doelstellingen van de klant te behalen!

Een aantal opvallende zaken uit het rapport van 2018:

  • De stijging van “no click” transactional search results. Hoe hiermee om te gaan?
  • Impact van offline op online steeds beter inzichtelijk & meetbaar.
  • Conversieratio social engagements “hoger” dan website conversie ratio. Breng deze metrics in kaart voor je eigen business!
  • Gemiddeld aantal sessies per gebruiker impactvolle metric op genereren van omzetgroei.

Het verhaal eindigde met een case studie van Telco, waarin een doelstelling van 30.000 (online/offline) verkochte kalkoenen voor Kerst centraal stond. Start met het in kaart brengen van de search intensiteit. Dit door de content behoeften van de doelgroep rondom het Kerst diner door de verschillende fases van de customer journey in kaart te brengen. Vervolgens heeft Telco hier content voor ontwikkeld. Door een optimale campagneflow, waarbij doelgroepen zijn gedeeld tussen kanalen voor de juiste volgordelijkheid, is gestreefd naar personalisatie. Resultaat: 9.000 verkochte kalkoenen via digital en een stijging in winkel omzet door het bereiken van de doelgroep via verschillende touchpoints!

There are no online or offline customers, only HEMA customers. Be any time, any place, anywhere – Jelle Sybesma

Hema zet de afgelopen jaren vol in op digital! Dit komt o.a. doordat de traditionele HEMA klant steeds lastiger te bereiken is. Denk bijvoorbeeld aan de afname van printed media (o.a. de traditionele HEMA brochure). De vraag van HEMA: Hoe kunnen we de doelgroep die continue online is, optimaal bereiken via digital? Waarbij de inzet aangepast wordt van statisch naar realtime en van one size fits all communicatie naar relevantie (personalisatie).

HEMA, onder leiding van Digital Replacement Manager Jelle Sybesma, is gestart met het bouwen van een businesscase. Hierin is het ROPO (research online, purchase offline) in kaart gebracht middels een test met (digital) media inzet tussen HEMA winkels in bepaalde geografische gebieden. Waarbij rond bepaalde HEMA vestigingen de traditionele brochure is ingezet en bij bepaalde HEMA vestigingen online marketing. Hierbij werd getarget op doelgroep segmenten in combinatie met signalen als locatie, tijd en apparaat. Uiteraard met dynamische bannering!

Bottom line zijn o.a. het meten van store visits in Google en Facebook gebruikers, naast de offline omzet, om de impact door te kunnen meten. Dit om stakeholders te overtuigen! Uiteindelijk lag de ROI én de winkelomzet in de vestigingen groep die gedreven werd door online marketing hoger. Conclusie, er zijn geen offline of online kopers. Alleen HEMA kopers!

Achieve PPC Stardom with these Automation Tricks – Frederick Vallaeys

Eén van de redenen om Friends of Search te bezoeken is Frederick Vallaeys. Hij is één van de bedenkers en bouwers van Google AdWords. Tegenwoordig is hij medeoprichter van Optmyzr. Zij ontwikkelen op basis van data insights en geavanceerde technieken nieuwe verbeterde scripts voor Google Ads.

“Fred” trapte af met een introductie over AI. Artificial Intelligence wordt steeds slimmer en beter over de jaren. Dit komt door de groeiende hoeveelheid data. De toenemende power om deze data ‘op te vangen’ en snelheid van verwerken ligt hieraan ten grondslag. Deze trend werd geplot op het voorbeeld van de AlphaGo studies. In 2016 versloeg AlphaGo (4-1) voor het eerst een Go speler van wereldklasse (Lee Sedol). Twee jaar later is er AlphaGo Zero. Die leerde zichzelf in drie dagen spelen tot bovenmenselijk niveau (100-0). AlphaGo Zero is dus sterker en veel efficiënter t.o.v. zijn voorganger.

Waar voorheen voor SEA specialisten de kwaliteitsscore het uitgangspunt van werkzaamheden was, verschuift dit naar de toepassing van machine learning nu en in de toekomst. Omdat je binnen een competitieve markt werkt is het in toenemende mate belangrijk dat je bewust bent hoe biedstrategieën werken en wat de effecten kunnen zijn. Bijvoorbeeld: met slim bieden zoals ‘conversies maximaliseren’ zoekt de techniek patronen om het aantal conversies te optimaliseren. Echter, de waarde van een conversie of de kosten die hiertegenover staan worden niet meegenomen. Dus: bepaal vooraf je strategie en gewenste output.

Is de mens dan helemaal overbodig? Nee, want machine learning heeft niet de empathie en het begrip van de mens. Menselijke assistentie bij machine learning is dus essentieel om succes te behalen. Hoe houd je rekening met externe signalen zoals weer, korte sale periodes, nieuws gebeurtenissen? Voed het systeem met deze data en laat het samenwerken.

Gebruik scripts om je eigen kaders te geven aan het machine learning systeem. Dus binnen welke kaders kan machine learning zijn gang gaan? Er werden 3 voorbeeld cases gegeven over externe factoren (weer), ad creatives en matchtypes. Voor ons persoonlijk sprong de A/A test eruit. Concreet betekent dit dat twee dezelfde search ad copy’s binnen een ad group verschillende resultaten kunnen opleveren. Dit omdat het systeem aan verschillende mensen op basis van meer dan 100 signalen een gepaste uiting laat zien. Het A/B testen is daarmee verleden tijd. Kijk alleen al naar de ontwikkeling van responsive search ads.

How to build & measure natural conversations for Google Assistant – Lee Boonstra

Lee Boonstra van Google nam ons mee in de werking van de Google Assistent en adviseert bedrijven onder meer over ‘creating conversation’ voor chatbots en voice gerelateerde speakers.

De kern van het verhaal is dat een smart speaker steeds slimmer wordt met behulp van ‘machine learning’ en dus wordt de personal assistant steeds relevanter voor jou als consument. De consument verwacht in toenemende mate van organisaties dat zij voice proof zijn of worden. Denk na of dit ook voor jouw doelgroep geldt en hoe je hier invulling aan kan gaan geven in de toekomst.

Om het voor je eigen organisatie concreet te maken adviseert Lee om aan de slag te gaan met de inrichting van een Dialogflow. Hierin bouw je apps die verenigbaar zijn met de Google Assistent.

Voorbeeld: Ok Google (activeer speaker), wat wordt het weer vandaag (herkend woorden)?

De speaker spreekt externe webservers aan en leest je locatie en herkent diverse woorden. Dit wordt vervolgens terug verzonden naar je Google Assistent. Door het  systeem continu te voeden kan de speaker je in veel gevallen van dienst zijn. Denk hierbij aan synchronisatie met Spotify, Netflix of YouTube. Wanneer je een order wilt plaatsen via de speaker op Bol.com dan dient de speaker een koppeling te maken met de Bol.com App zodat de speaker ook dit systeem kan aanroepen. Op die manier heb je de mogelijkheid om een betaling te doen. Al met al vonden we dit een minder aansprekend verhaal omdat het niet direct toepasbaar is. Daarentegen is het wel een belangrijke ontwikkeling om mee te ‘spelen’ en ervaringen op te doen zodat je voorbereid bent op de nabije toekomst.

Naast bovenstaande sessies zijn er nog een drietal sessies bezocht over o.a. de toepassing van machine learning binnen paid search en het gebruik van slimme scripts hierbinnen, het behalen van betere resultaten in je paid search campagnes met behulp van CRO en de toekomst van automated bidding. Kortom, een erg interessante dag met veel toepasbare learnings!

Meer weten over events?

De Nieuwe Zaak bezoekt en organiseert regelmatig events. Ben je benieuwd naar de events die wij bezoeken, of zou je graag eens een evenement van ons bezoeken waarin wij onze kennis delen? Ga naar onze eventpagina of neem vrijblijvend contact op!

Het bericht Friends of Search 2019 verscheen eerst op De Nieuwe Zaak.

Lees het originele bericht op www.denieuwezaak.nl

Waarom klanten hun privacy aan je toevertrouwen. Of niet.

Hoe verzamel je data en gebruik je dit zonder je klanten af te schrikken? Door je klant centraal te zetten!

In dit whitepaper, gebaseerd op het proefschrift van Data Scientist dr. Frank Beke, geeft hij jou twee knoppen waar je aan kan draaien om ervoor te zorgen dat je data kan blijven verzamelen én gebruiken. De eerste knop is de eerlijke ruil die bedrijven vooraf moeten communiceren. Om de acceptatie van dataverzameling te verhogen moet je als bedrijf zorgen voor een eerlijke ruil. Hierbij gaat het erom dat je (1) niet té veel informatie verzamelt, (2) de risico’s qua opslag beperkt, (3) data gebruikt om waarde te creëren voor de klant, (4) klanten beloven dat ze controle houden over hun data en (5) dat je belooft transparant te zijn. De tweede knop is er met name op gericht geen weerstand te creëren als je data gebruikt. Om na afloop van dataverzameling klanten niet af te schrikken moet je (1) niet té persoonlijk worden, (2) niet té opvallend personaliseren, (3) personalisatie gebruiken om relevanter te worden, (4) de klant controle geven en (5) transparant zijn over hoe je aan de kennis komt.

Download het whitepaper nu!

Het bericht Waarom klanten hun privacy aan je toevertrouwen. Of niet. verscheen eerst op De Nieuwe Zaak.

Lees het originele bericht op www.denieuwezaak.nl

Bol.com komt met Magento 2-module

Bol.com is bezig met een Magento 2-module, waarmee hun verkoopaccount gemakkelijk gekoppeld kan worden aan een Magento-webwinkel. Hierdoor is het voor dergelijke webwinkeliers een stuk eenvoudiger om hun producten aan te bieden op het platform van Bol. Bestellingen behandelen, voorraad beheren en prijzen invoeren gaan dan vanuit één verkoopsysteem.

Lees het originele artikel op WebWinkelWeblog.nl

Crisp: ‘Totale markt is 40 miljard euro’

In de afgelopen jaren zijn er heel wat online supermarkten gelanceerd, en soms zelfs al weer verdwenen. Door versproducten rechtstreeks bij de makers en kwekers in te kopen, richt nieuwe toetreder Crisp zich op de toenemende vraag naar kwaliteit- en streekproducten. “Vooral in het hogere segment is hier veel behoefte aan”, zegt operations manager Daniel Hensens.

Lees het originele artikel op WebWinkelWeblog.nl